菜单
首页 > 综合拓展 > 数据分析
栏目头部广告

Elastic stack日志分析集群部署

作者：UStarGao 日期：2021-08-03 21:27:07 人气： 栏目：数据分析

一、Elastic stack介绍

Elastic stack 俗称 ELK stack，是一组包括 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 在内的开源产品。Elastic Stack 由 Elastic 公司开发和维护。使用 Elastic stack，可以将系统日志发送到 Logstash，它是一个数据收集引擎，接受来自可能任何来源的日志或数据，并对日志进行归一化，然后将日志转发到 Elasticsearch，用于分析、索引、搜索和存储，最后使用 Kibana 表示为可视化数据，使用 Kibana，我们还可以基于用户的查询创建交互式图表。

官网介绍：https://www.elastic.co/cn/elastic-stack/

Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。

Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。

Beats是轻量级数据采集工具，包括：

（1）Packetbeat（搜集网络流量数据）；

（2）Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）；

（3）Filebeat（搜集文件数据）；

（4）Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

（5）Metricbeat（收集系统级的 CPU 使用率、内存、文件系统、磁盘 IO 和网络 IO 统计数据）；

（6）Auditbeat（采集linux审计日志）；

1.1 ELK小型架构

Elastic stack日志分析集群部署(图1)

优点是搭建简单，易于上手。缺点是Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患。建议小规模集群使用。此架构首先由Logstash分布于各个节点上搜集相关日志、数据，并经过分析、过滤后发送给远端服务器上的Elasticsearch进行存储。Elasticsearch将数据以分片的形式压缩存储并提供多种API供用户查询，操作。用户亦可以更直观的通过配置Kibana Web Portal方便的对日志查询，并根据数据生成报表。

1.2 引入消息队列机制架构

Elastic stack日志分析集群部署(图2)

引入了消息队列机制，位于各个节点上的Logstash Agent先将数据/日志传递给Kafka（或者Redis），并将队列中消息或数据间接传递给Logstash，Logstash过滤、分析后将数据传递给Elasticsearch存储。最后由Kibana将日志和数据呈现给用户。因为引入了Kafka（或者Redis）,所以即使远端Logstash server因故障停止运行，数据将会先被存储下来，从而避免数据丢失。这种架构适合于较大集群的解决方案，但由于Logstash中心节点和Elasticsearch的负荷会比较重，可将他们配置为集群模式，以分担负荷，这种架构的优点在于引入了消息队列机制，均衡了网络传输，从而降低了网络闭塞尤其是丢失数据的可能性，但依然存在Logstash占用系统资源过多的问题。

1.3 引入Logstash-forwarder架构

引入了Logstash-forwarder。首先，Logstash-forwarder将日志数据搜集并统一发送给主节点上的Logstash，Logstash分析、过滤日志数据后发送至Elasticsearch存储，并由Kibana最终将数据呈现给用户。这种架构解决了Logstash在各计算机点上占用系统资源较高的问题。经测试得出，相比Logstash，Logstash-forwarder所占用系统CPU和MEM几乎可以忽略不计。另外，Logstash-forwarder和Logstash间的通信是通过SSL加密传输，起到了安全保障。如果是较大集群，用户亦可以如结构三那样配置logstash集群和Elasticsearch集群，引入High Available机制，提高数据传输和存储安全。更主要的配置多个Elasticsearch服务，有助于搜索和数据存储效率。但在此种架构下发现Logstash-forwarder和Logstash间通信必须由SSL加密传输，这样便有了一定的限制性。

1.4 引入Beats架构图

Elastic stack日志分析集群部署(图3)

将Logstash-forwarder替换为Beats。经测试，Beats满负荷状态所耗系统资源和Logstash-forwarder相当，但其扩展性和灵活性有很大提高。Beats platform目前包含有Packagebeat、Topbeat和Filebeat三个产品，均为Apache 2.0 License。同时用户可根据需要进行二次开发。这种架构原理基于第三种架构，但是更灵活，扩展性更强。同时可配置Logstash 和Elasticsearch 集群用于支持大集群系统的运维日志数据监控和查询。

二、ELK集群部署

2.1 节点准备

Elastic stack日志分析集群部署(图2)

2.2 Elasticsearch节点部署

【注】X代表5,6,7三个节点配置相同。

（1）Elasticsearch YUM仓库配置

[root@X ~]# vim /etc/yum.repos.d/elastic.repo                                # 配置YUM仓库
[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

[root@X ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch   # 导入 Elastic 公共签名密钥

（2）安装java环境

[root@X ~]# yum install java-openjdk -y

（3）安装 Elasticsearch

[root@X ~]# yum install elasticsearch -y

（4）修改主机名

[root@192-168-0-5 ~]# hostnamectl set-hostname es1.starcto.com
[root@192-168-0-6 ~]# hostnamectl set-hostname es2.starcto.com
[root@192-168-0-7 ~]# hostnamectl set-hostname es3.starcto.com

（5）自定义hosts

[root@X ~]# hostnamectl set-hostname es1.starcto.com
192.168.0.5 es1.starcto.com 
192.168.0.6 es2.starcto.com 
192.168.0.7 es3.starcto.com
192.168.0.8 kibana.starcto.com
192.168.0.9 logstash1.starcto.com
192.168.0.10 logstash2.starcto.com

（6）修改Elasticsearch节点配置

[root@X ~]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: starcto-cluster
node.name: es1.starcto.com 
network.host: 192.168.0.5
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["es1.starcto.com", "es2.starcto.com", "es3.starcto.com"]
cluster.initial_master_nodes: ["es1.starcto.com", "es2.starcto.com", "es3.starcto.com"]
path.data: /var/lib/elasticsearch
path.logs: /var/log/elasticsearch

【注】node.name和network.host根据每个节点真实情况填写即可。

（7）启动elasticsearch 节点

[root@X ~]# systemctl daemon-reload
[root@X ~]# systemctl enable elasticsearch.service
[root@X ~]# systemctl start elasticsearch.service

（8）Elasticsearch 群集状态检测

[root@es1 ~]# curl http://es1.starcto.com:9200
{
  "name" : "es1.starcto.com",
  "cluster_name" : "starcto-cluster",
  "cluster_uuid" : "SigqjwnRR4GzkZd5FrstWA",
  "version" : {
    "number" : "7.14.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "rpm",
    "build_hash" : "dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1",
    "build_date" : "2021-07-29T20:49:32.864135063Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.9.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

[root@es1 ~]# curl -X GET http://es1.starcto.com:9200/_cluster/health?pretty
{
  "cluster_name" : "starcto-cluster",
  "status" : "green",           # 集群状态为green即为正常
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 3,        # 三个node节点
  "number_of_data_nodes" : 3,   # 三个数据节点
  "active_primary_shards" : 1,
  "active_shards" : 2,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

注意： 如果你想修改 JVM 堆大小，那么你可以编辑了文件/etc/elasticsearch/jvm.options，并根据你的环境更改以下参数：

[root@X ~]# vim /etc/elasticsearch/jvm.options
-Xms1g
-Xmx1g

2.3 logstash节点部署

【注】X代表logstash1和2两个节点都需要配置。

（1）修改主机名称

[root@192-168-0-9 ~]# hostnamectl set-hostname logstash1.starcto.com
[root@192-168-0-10 ~]# hostnamectl set-hostname logstash2.starcto.com

（2）修改自定义hosts

[root@logstashX ~]# vim /etc/hosts
192.168.0.5 es1.starcto.com 
192.168.0.6 es2.starcto.com 
192.168.0.7 es3.starcto.com
192.168.0.8 kibana.starcto.com
192.168.0.9 logstash1.starcto.com
192.168.0.10 logstash2.starcto.com

（3）logstash YUM仓库配置

[root@logstashX ~]# vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo
[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

[root@logstashX ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch  # 导入签名

（4）安装java环境

[root@logstashX ~]# yum install java-openjdk -y

（5）部署logstash

[root@logstashX ~]# yum install logstash -y

（6）修改logstash配置文件

[root@logstashX ~]# cd /etc/logstash
[root@logstashX logstash]# cp logstash-sample.conf conf.d/logstash.conf
[root@logstashX logstash]# vim conf.d/logstash.conf
input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://es1.starcto.com:9200", "http://es2.starcto.com:9200", "http://es3.starcto.com:9200"]
    index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    #user => "elastic"
    #password => "changeme"
  }
}

（7）启动logstash

[root@logstashX ~]# systemctl enable logstash
[root@logstashX ~]# systemctl start logstash

（8）服务启动验证

[root@logstashX ~]# ss -tunlp | grep 5044
tcp    LISTEN  0       128                        *:5044                *:*      users:(("java",pid=34360,fd=110)) 

[root@logstashX ~]# netstat -antulp
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      998/sshd            
tcp        0      0 192.168.0.9:22          10.25.25.25:50180       ESTABLISHED 33455/sshd: root [p 
tcp6       0      0 :::5044                 :::*                    LISTEN      34360/java          
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      998/sshd            
tcp6       0      0 127.0.0.1:9600          :::*                    LISTEN      34360/java

2.4 Kibana节点部署

（1）修改主机名称

[root@192-168-0-8 ~]# hostnamectl set-hostname kibana.starcto.com

（2）修改自定义hosts

[root@kibana ~]# vim /etc/hosts
192.168.0.5 es1.starcto.com 
192.168.0.6 es2.starcto.com 
192.168.0.7 es3.starcto.com
192.168.0.8 kibana.starcto.com
192.168.0.9 logstash1.starcto.com
192.168.0.10 logstash2.starcto.com

（3）Kibana YUM仓库配置

[root@kibana ~]# vim /etc/yum.repos.d/kibana.repo
[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

[root@logstashX ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch  # 导入签名

（4）部署Kibana

[root@kibana ~]# yum install kibana -y

（5）修改Kibana配置文件

[root@kibana ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml
server.host: "kibana.starcto.com"
server.name: "kibana.starcto.com"
elasticsearch.hosts: ["http://es1.starcto.com:9200", "http://es2.starcto.com:9200", "http://es3.starcto.com:9200"]

[root@kibana ~]# netstat -antulp |grep 5601
tcp        0      0 192.168.0.8:5601        0.0.0.0:*               LISTEN      2439/node

（6）访问Kibana

http://kibana.starcto.com:5601/app/home#/

Elastic stack日志分析集群部署(图3)

http://kibana.starcto.com:5601/app/monitoring

Elastic stack日志分析集群部署(图4)

【注】由截图可见，已经成功部署了三个Elasticearch节点，节点健康状态正常，一个kibana节点，节点状态正常。

2.5 部署filebeat采集日志

通过filebeat将业务服务器日志推送到logstash节点。

（1）客户端安装filebeat采集器

[root@ansible ~]# rpm -ivh https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.3.1-x86_64.rpm
Retrieving https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.3.1-x86_64.rpm
warning: /var/tmp/rpm-tmp.rNEwdp: Header V4 RSA/SHA512 Signature, key ID d88e42b4: NOKEY
Preparing...                          ################################# [100%]
Updating / installing...
   1:filebeat-7.3.1-1                 ################################# [100%]

（2）修改自定义hosts

[root@ansible ~]# vim /etc/hosts
192.168.0.9 logstash1.starcto.com
192.168.0.10 logstash2.starcto.com

（3）修改filebeat配置文件

[root@ansible ~]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
 enabled: true
 paths:
 - /var/log/*.log
 - /var/log/messages
 - /var/log/sa/sa*
 - /var/log/dmesg
#output.elasticsearch:
 # hosts: ["localhost:9200"]
output.logstash:
 hosts: ["logstash1.starcto.com:5044","logstash2.starcto.com:5044"]
 loadbalance: true   #开启负载均衡

【注】在 filebeat.inputs: 部分将 enabled: false 更改为 enabled: true，并在 paths 参数下指定我们可以发送到 logstash 的日志文件的位置；注释掉 output.elasticsearch 和 host 参数；删除 output.logstash: 和 hosts: 的注释，并在 hosts 参数添加两个 logstash 节点，以及设置 loadbalance: true。

（4）启动filebeat采集器

[root@ansible ~]# systemctl enable filebeat
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/filebeat.service to /usr/lib/systemd/system/filebeat.service.
[root@ansible ~]# systemctl start filebeat

（5）验证日志采集效果

访问 Kibana 用户界面，验证新索引是否可见。从左侧栏中选择管理选项，然后单击 Elasticsearch 下的索引管理：

Elastic stack日志分析集群部署(图5)

创建索引模型：点击 Kibana 部分的 “Index Patterns”，它将提示我们创建一个新模型，点击 “Create Index Pattern” ，并将模式名称指定为 “filebeat”：

Elastic stack日志分析集群部署(图6)

点击下一步，选择 “Timestamp” 作为索引模型的时间过滤器，然后单击 “Create index pattern”：

Elastic stack日志分析集群部署(图7)

Elastic stack日志分析集群部署(图8)

Analytics下点击Discover单击查看实时 filebeat 索引模型：

Elastic stack日志分析集群部署(图9)

这表明 Filebeat 代理已配置成功，我们能够在 Kibana 仪表盘上看到实时日志。

三、解决方案概述

3.1 MySQL日志审计系统

MySQL日志审计系统，采用percona audit插件审计MySQL的访问情况，结果记录到指定文件中。通过Rsyslog将每个MySQL审计日志集中到Rsyslog Server的指定目录中，使用filebeat监控文件变化，上报到kafka。使用Logstash消费数据，把数据过滤切割后，写入ES中，用户通过kibana查询相关数据。

文章推荐：MySQL安全插件-数据库审计

Elastic stack日志分析集群部署(图12)

作者：UStarGao
链接：https://www.starcto.com/Cloud-BigData-AI/196.html
来源：STARCTO
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

UCloud云平台推荐


UCloud新用户专属注册连接

UCloud CDN超值特惠专场

UCloud全球云主机（UHost/VPS）大促页面

UCloud快杰云主机大促页面

加载中~
标签： ElasticsearchLogstashKibanaFilebeat
查看上一篇 查看下一篇
文章详情页广告

随便看看

底部广告
`